Пишем клиента для OData на Python

Open Data Protocol

Что это такое и для чего создан очень хорошо рассказано в этом видео: http://www.msteched.com/2010/NorthAmerica/DEV208

Python

Одним из аргументов в пользу OData звучит то, что данный протокол не зависит от платформы, и это очевидно (AtomPub), а так же не привязан к конкретному вендору. Но всё же я решил набросать небольшой пример, в котором эмулировать привычный .NET API для работы с OData

Lets code it

import odata

url = "http://odata.netflix.com/Catalog/"

service = odata.service(url)

service.Languages

languages = service.execute()

print languages

Давайте разбираться, что же написано выше.

http://odata.netflix.com/Catalog/ - netflix является одним из официальных поставщиков OData

Итак, мы импортируем наш модуль OData, который мы реализуем чуть позже, далее создаем сервис, для получения данных и читаем какие языки будет предоставлять нам netflix.

odata.py

import urllib2
import feedparser

version = '0.1'

feedparser — не входит в набор стандартных библиотек python, поэтому её надо будет скачать и установить, как видно из нахвания библиотека предоставляет гибкий API для доступа к различным лентам данных, а следовательно отлично подходит для нашей будущей реализации

class service(interceptor):
    def __init__(self, url):
        self.url = url

Реализация класса service (фактически data-proxy), который будет основной точкой доступа для работы с данными.

Очевидно, что для запроса Languages, это свойство должно присутствовать в нашей реализации, но так же не менее очевидно, что каждая реализация OData ленты может предоставлять свои собственные данные, в связи с этим мы реализуем некоторый механизм формирования запросов на основе полученных от пользователя вызовах.

Внимательный читатель мог заметить, что service наследует от некоторого класса interceptor, вот он:

class interceptor(object):
    def __getattribute__(self, name):
        try:
            return object.__getattribute__(self, name)
        except:
            self.property = name

Из реализации видно, что наш класс занимается тем, что отлавливает вызов несуществующих свойств, к примеру наш Languages и записывает последний в поле property.

Следующей итерацией необходимо имплементировать вызов метода получения данных execute()

class service(interceptor):
    def __init__(self, url):
        self.url = url

    def execute(self):
        proc_url = self.url + "/" + self.property
        result = feedparser.parse(proc_url)
        for entry in result.entries: print entry.title

В данном методе мы формируем url-строку для запроса ленты данных, в последствии пробегаемся по результату и выводим значения клиенту.

Это лишь начальная стадия реализации, многие вопросы не учтены (фильтрация данных, построение запросов и прочее), однако данный пример наглядно указывает на общеупотребимость Open Data Protocol в повседневных нуждах разработки.

Что почитать

Adventures in Meta programming in Python: im_class, __import__, __getattribute__ http://www.lostechies.com/blogs/rssvihla/archive/2010/01/08/adventures-in-meta-programming-in-python-im-class-import-getattribute.aspx

Introducing a Ruby OData Client Library http://blogs.visoftinc.com/archive/2010/06/12/Introducing-a-Ruby-OData-Client-Library.aspx

LINQPad теперь тоже понимает OData http://www.linqpad.net/Beta.aspx

Создание OData API для StackOverflow включая XML и JSON за 30 минут http://blog.zzlab.ru/perevod/sozdanie-odata-api-dlya-stackoverflow-vklyuchaya-xml-i-json-za-30-minut.html

Что такое API данных Google? http://code.google.com/intl/ru-RU/apis/gdata/

Реклама